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捕鱼之海底捞
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捕鱼之深海捞:

时间:2020/3/24 11:06:29   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:范凌介绍,“设计人工智能”的研究是一个更加中远期的构想,即将设计创意与数字化、机器智能和算法联系起来。在这方面,特赞与同济大学的合作也是非常一致的。同济的传统是工程,从老工程到新工程,实际上,一端是设计创新,另一端是人工智能。学校大力支持人工智能实验室的设计项目。范玲说。设计人工...
范凌介绍,“设计人工智能”的研究是一个更加中远期的构想,即将设计创意与数字化、机器智能和算法联系起来。在这方面,特赞与同济大学的合作也是非常一致的。同济的传统是工程,从老工程到新工程,实际上,一端是设计创新,另一端是人工智能。学校大力支持人工智能实验室的设计项目。范玲说。
设计人工智能实验室(D&AI Lab)成立于2017年,由同济大学设计与创新学院和特赞信息技术有限公司联合主办。致力于人工智能和设计等前沿交叉学科的理论和应用研究,探索数据智能如何赋予设计行业力量。通过博士生、硕士生的教学,培养新一代的创意设计人才,通过与成熟、新成立的科技企业的合作,实现生产、学习、研究、创新的转变。该实验室每年撰写并发布《设计人工智能报告》。
在过去的一年里,Tezan团队取得了一个重要的突破,即真正实现了“设计人工智能”,他们已经在构建DesignNet数据集,这是一个教机器理解设计的数据集。
关于DesigNet数据集的定义,官网上有一段描述文字:“人类给予机器无限的计算能力,机器回馈人类无限的想象力。”34年前,WordNet教会机器理解单词背后的含义。十年前,ImageNet教机器理解图片背后的内容。今天,我们开始设计网,将慢慢教机器理解设计背后的故事、情感和意义。”
这对相关垂直领域的人工智能发展具有重要意义。范凌介绍,DesignNet已经建立了创意元素和相应的属性库作为设计行业数据操作的基本数据集,专注于垂直领域和垂直场景的设计。对数据的要求是简单的数据、结构化的清理、差的多样性和稳定性、简单的设计规则等。
目前,DesignNet的数据集包括:超过200000图形设计图纸文件,100万年设计元素标签数据(包括样式标签,情感标签,等等),近1000套的抽象和细化/排版数据结构化图形设计框架,和近100000的设计工作得分数据。
范凌表示,这需要整个创意设计行业的从业者参与改进。通过大家的共同努力建立、完善和应用,数据库的数据集将会越来越丰富。

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